Librairie pour Python : Matplotlib 1/2

Python est un langage de programmation simple à prendre en main qui possède un très grand nombre de Librairies. Une librairie rajoute de nombreuses fonctionnalités à votre code. Parmi les librairies les plus connues, nous pouvons citer Pandas, Matplotlib, NumPy, Seaborn…

Dans cette petite série d’article d’articles, nous allons découvrir une nouvelle librairie avec une application. Pour ces exemples, je vais utiliser principalement l’éditeur de code VSC (Visual Studio Code)

Voici un lien qui vous permettra de récupérer cet éditeur : https://code.visualstudio.com/

Commençons cette série d’article par la librairie Matplotlib.

Pour installer cette librairie, ouvrir la fenêtre Invite de commande et tapez la ligne suivante :

Pip3 install matplotlib

Pip3 install matplotlib

Ouvrez maintenant votre éditeur de code et appelons la librairie :

Sachez que PyPlot est principalement utilisé pour la génération de graphismes

PyPlot génération de graphismes

Nous allons créer une fonction que nous appellerons vannes avec un paramètre (ici nous allons placer une * devant le nom valeurs afin de pouvoir récupérer plusieurs nombres)

J’ai placé en dessous de la déclaration de la fonction un docstring pour expliquer le rôle de la fonction. Vous remarquerez que le docstring est entouré de 3 guillemets au début et à la fin.

plt.figure(figsize=(5,4)) : Nous permet de donner la taille de notre tableau (largeur & hauteur)

plt.plot(valeur) : Vous remarquerez qu’ici il n’y a pas d’étoile. Avec valeurs je demande à la librairie de me récupérer toutes les valeurs qui seront indiquées dans ma fonction. (Nous verrons ceci à la fin du code)

Plt.title(Variation Température) : Je donne un nom à mon tableau. Ici nous pourrions utiliser cette nomination pour un calcul de température

Variation température

Plt.ylabel(‘Degrés’) : Permet de légender les nombres sur l’ordonnée.

Plt.ylabel(‘Degrés’)

Plt.xlabel(‘Man and Machine’) : Permet de légender les nombres sur l’abscisse.

Plt.xlabel

plt.show() : Permet d’afficher le graphisme

Intéressons-nous maintenant aux 2 dernières lignes de notre code :

Help(vannes) va me renvoyer le docstring afin d’expliquer à l’utilisateur l’objectif de ma fonction

Help(vannes)

Nous retrouvons ici le texte placé entre les guillemets sous notre fonction du début

PyPlot génération de graphismes

Pour terminer nous affichons notre fonction avec ses paramètres afin d’afficher notre graphisme avec plt.show()

Def vannes(*valeurs) me permet récupérer plusieurs paramètres

Voici le résultat de notre codage :

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