Librairie pour Python : Matplotlib 4/4

Pour terminer la découverte de cette géniale librairie, regardons comment améliorer visuellement notre camembert crée dans l’article précédent :

Pour indication voici le code complet ayant permis de générer ce tableau :

code complet ayant permis de générer ce tableau

Nous allons maintenant séparer la partie ‘Revit’ afin de la mettre en valeur dans notre graphique :

Dans un premier temps nous allons donner une valeur de décalage à chacune des parties de notre camembert. Aucun décalage aura pour valeur 0. Pour la partie à décaler, à savoir revit, j’ai indiqué une valeur de 0,05

 

 

Nous allons créer notre liste :

Créer une liste Python

Maintenant nous allons ‘casser’ notre camembert en décalant la tranche revit

Utilisons le code explode = tranche

Pythno code explode = tranche

Voici le resultat de ce code :

Python résultat du code

Vous pouvez augmenter le décalage en utilisant une valeur plus élevée. Attention, le réglage du décalage de votre tanche sera en fonction de la taille de votre tableau !

 

Nous pouvons également tourner notre graphique en utilisant startangle

tourner le graphique en utilisant startangle

Voici le résultat :

Résultat graphique Python

Pour terminer, nous allons indiquer sur les tranches le pourcentage d’utilisateur des logiciels. Vous remarquerez que ce code est très particulier et pas évident à décrypter.

Le voici en dehors du code puis dans son contexte avec le résultat :

Autopct = ‘%1.1f%%’

Autopct = ‘%1.1f%%’

Voici le code complet :

Voici le code complet

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